本文共 478 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

y_train_prob = clf.predict_proba(X_train)[:, 1]

这行代码让我疑惑，它究竟是什么意思呢？

查资料外做实验，搞懂了。

print(clf.predict(x_test))  

# 返回预测标签  

就是预测值是哪些

# 返回预测属于某标签的概率  

就是属于某类预测值的概率是多少

而对于[:,1]

是取二维数组中第二维的所有数据

举个例子：

y_train_prob = clf.predict_proba(X_train)[:, 1] print("clf.predict_proba(X_train)") print(clf.predict_proba(X_train)) print("clf.predict_proba(X_train)[:, 1]") print(y_train_prob)

输出是：

含义是：预测X_rain[1. 0. 1. ... 0. 1. 0.]的标签是0的概率为0.94005474 ，为1的概率为0.05994526

转载地址：http://qpssi.baihongyu.com/